完美融合传统数据库与Hadoop技术的优势
作为由Hadoop和Spark提供支持的高性能融合型RDBMS，LongDB为应用程序开发人员和数据库架构师提供了无限的可能性。最重要的是，它消除了迄今为止任何数据平台选择的局限性。您可以通过成熟的商用硬件进行横向扩展，内存优化技术可支持最大限度地发挥用户对标注SQL的操作和应用性能。
< 2ms
PB级数据中单条记录查询时间
< 20ms
PB级数据中单条记录更新时长
< 100ms
40张表JOIN的OLTP操作时长
120s
150张表JOIN的OLAP查询时长
440
可解析并优化多达440张表的JOIN
100MB
每节点每秒的数据加载速度
您可以降低购买专用服务器软硬件费用，您将拥有一个可大规模扩展并同时处理操作型和分析型混合工作负载的通用数据库，LongDB还可以帮助您发掘当前Hadoop平台中已有数据的价值。
先进的基于代价的查询优化器
LongDB优化器能够利用收集到的数据统计信息并自动评估每个查询的代价将其发送到合适的计算引擎：OLTP（联机事物处理）查询（即小范围读/写或范围查询）转发到HBase，OLAP（联机分析处理）查询（即大范围关联或聚合）转发到Spark，计算引擎的切换自动完成。
产品的重要特性
通过采用创新的混合架构，LongDB具备独特的能力，为数据驱动型企业提供强有力的支持，使其可以利用实时洞察力来采取更好的行动。企业可以使用LongDB 当机立断，实时决策，并超越竞争对手。实现利用ABCDE(AI, BI, Cloud, Data, Edge computing) 技术最大化数字经济价值愿景。
LongDB作为企业级数据平台，提供了方便快捷的部署工具，可以实现数据库的一键安装和部署，提供简单易用的开发和运维工具，极大的提高了工作效率。
LongDB拥有成熟的SQL处理技术，LongDB在Hadoop生态提供了真正的关系型数据库，SQL的兼容性达到了ANSI SQL-2003标准。
LongDB集成了Apache Spark（一种大规模数据处理的高速开源引擎）用于加速OLAP（联机分析处理）查询。Spark具有非常高效的内存处理机制，而且如果查询处理超出可用内存，它可以溢出到磁盘（而不是丢弃查询）。
更重要的是，Spark对可能发生在集群中的节点故障具有优秀的控制能力，其他内存技术将丢弃与故障节点有关的所有查询，而Spark通过血缘方式在另一个节点上重新生成其内存中的弹性分布式数据集（RDD）。
LongDB利用成熟的Hadoop分布式框架和通用服务器进行扩展。在像Facebook和阿里巴巴这样的企业，HBase利用价格低廉的商用硬件，其集群支持的数据量已经扩展到几十至上百PB。集群的节点数也已经上万台。
LongDB是一个灵活的数据平台，可以直接在同一个环境支持OLAP（联机分析处理）和OLTP（联机事物处理）工作负载。也因为LongDB建设在成熟的开源生态组件之上，他已经远远超出了传统关系型数据库的能力范围，成为了一个可扩展的支持多态数据的数据平台。可以让真正赋能企业发挥数据的价值。