医疗与健康解决方案

基于企业级超融合数据平台的操作型数据湖解决方案

• 概述

目前，大数据、云计算已经普及并成为IT行业的主流技术。国内外都已经进入了大数据、云计算的研究热潮，同时大数据、云计算技术也逐渐成熟，大规模区域医疗信息系统和大型数据中心的建立也在同时进行。而云计算是大数据成长的驱动力，与此同时，由于医疗大数据量越来越大，对云计算的需求日益增长，所以二者是相辅相成的。随着医疗数据的急剧增长，如何充分利用这些数据，运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据服务平台，为广大患者、医务人员、科研人员提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。

龙迪数智基于LongDB企业级超融合数据平台，通过不断探索数字化技术与医疗全场景的深度融合之道，切实助力医疗健康领域智能化升级转型。

操作型数据湖（ODL）是操作型数据存储（ODS）的新型替代品。ODL允许从更昂贵的OLTP和数据仓库系统支撑实时报表和分析，以及为ETL过程执行聚合和转换操作。

与使用纵向扩展技术的传统ODS相比，ODL通过横向扩展技术提供20倍的性价比优势。它还可以处理半结构化和非结构化数据，作为更大的基于Hadoop的数据湖的一部分。

• 方案定位

方案以某医院规划的整体数据架构为基础和标准，以对应的医疗业务数据为输入，通过大数据技术，形成针对该医院业务中不同机构、科室、角色和业务活动的职能化应用，因此方案不是代替已有医疗卫生信息化系统，而是在多个方面强化了已有医疗卫生信息化系统，包括多维查询、即席查询、业务增强、预测未来、发现知识，并提供互动性、及时性、预知性、洞察性、从而达到实现智慧医疗的目标。

• 解决的问题

当前医疗卫生信息化建设的主要问题是各个医疗系统中患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立，导致有效信息闲置、数据信息不够集中、数据处理效率不高、跨界数据融合不够，从而形成了数据分析普遍薄弱和数据共享开放度低的状况。

本方案以临床为中心完成了信息资源整合，建立统一的数据整合，实现了多源数据归集，结构化、非结构化数据归集，内部、外部数据归集，同时建立了更为灵活的数据架构与模型，逐步形成了数据共享机制。

• 方案思路

通过构建“五域四统一”的健康大数据平台，形成可被相关业务应用所利用的医疗卫生数据和交互机制。