现代制造企业随着时间推移积累了多个分析平台。每个系统可能适合其特定用例， 但整体结果是数据碎片化，阻碍了 AI/ML 的落地应用。
每个应用都维护自己的数据副本，同一 KPI 在不同系统中显示不同值， 造成混乱和不信任。
多个许可证，多份支持合同。30-40% 的 IT 资源消耗在数据同步和集成管道上。
仪表盘数据可能是数小时或数天前的。数据科学家花费 60-80% 的时间在数据准备上。
AI 项目被分散、不一致的数据阻碍。特征工程需要访问多个断开连接的系统。
一个融合数据仓库和数据湖优势的统一平台，专为制造业现代 AI 工作负载量身打造。
统一存储结构化、半结构化和非结构化数据，具备完整的 ACID 事务和 Schema 演进能力。
内置 ML 运行时、特征存储、模型注册表和 SupraBrain AI 引擎，实现 AI/ML 无缝集成。
支持本地部署、私有云或公有云。完全数据主权，无缝迁移，跨环境一致的 API。
单一 SQL 接口支持 BI、报表、流式分析和即席查询。无需在系统间移动数据。
专为半导体和高端制造业严苛需求设计的综合数据平台。
核心湖仓一体平台，为企业级制造业工作负载提供统一的数据存储、处理和分析能力。
新一代智能体 AI 引擎，为数据操作带来智能自动化和自然语言交互能力。
LongDB 已在半导体和高端制造企业中投入生产使用，交付可衡量的业务价值。
关联晶圆图、量测数据和设备日志，识别根本原因并提升良率。
部署 ML 模型预测质量问题，在问题发生前进行干预，降低报废和返工成本。
分析传感器数据流，预测设备故障并优化维护计划。
我们的创始团队由数据库和 AI/ML 领域的行业资深专家组成， 在制造业拥有深厚的领域知识。
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