現代製造企業隨著時間推移累積了多個分析平台。每個系統可能適合其特定用例， 但整體結果是數據碎片化，阻礙了 AI/ML 的落地應用。
每個應用都維護自己的數據副本，同一 KPI 在不同系統中顯示不同值， 造成混亂和不信任。
多個授權，多份支援合約。30-40% 的 IT 資源消耗在數據同步和整合管線上。
儀表板數據可能是數小時或數天前的。數據科學家花費 60-80% 的時間在數據準備上。
AI 專案被分散、不一致的數據阻礙。特徵工程需要存取多個斷開連接的系統。
一個融合數據倉庫和數據湖優勢的統一平台，專為製造業現代 AI 工作負載量身打造。
統一儲存結構化、半結構化和非結構化數據，具備完整的 ACID 交易和 Schema 演進能力。
內建 ML 執行環境、特徵儲存、模型註冊表和 SupraBrain AI 引擎，實現 AI/ML 無縫整合。
支援本地部署、私有雲或公有雲。完全數據主權，無縫遷移，跨環境一致的 API。
單一 SQL 介面支援 BI、報表、串流分析和即席查詢。無需在系統間移動數據。
專為半導體和高端製造業嚴格需求設計的綜合數據平台。
核心湖倉一體平台，為企業級製造業工作負載提供統一的數據儲存、處理和分析能力。
新一代智能體 AI 引擎，為數據操作帶來智能自動化和自然語言互動能力。
LongDB 已在半導體和高端製造企業中投入生產使用，交付可衡量的業務價值。
關聯晶圓圖、量測數據和設備日誌，識別根本原因並提升良率。
部署 ML 模型預測品質問題，在問題發生前進行干預，降低報廢和返工成本。
分析感測器數據流，預測設備故障並優化維護計畫。
我們的創始團隊由資料庫和 AI/ML 領域的產業資深專家組成， 在製造業擁有深厚的領域知識。
我們的核心團隊擁有數十年來自頂尖科技公司的經驗， 曾服務全球財星 500 大客戶。
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